About the Role
【Role】
As a Software Engineer on the MES team, your role includes designing and developing MES web applications. Your goals are to optimize manufacturing workflows, streamline material preparation processes, and provide comprehensive data analytics services. You'll work closely with cross-functional teams, including process engineers, to ensure that our solutions align with real-world production needs. Your technical expertise will be key in creating robust and scalable software for enhancing manufacturing efficiency.
【Responsibility】
• Responsible for designing, developing, deploying, and maintaining software for internal manufacturing execution systems.
• Collaborate and communicate directly with internal users to design software tools for optimizing the production workflow.
• Enhance and maintain our existing backend web services.
• Improve the reliability, scalability, and performance of web services.
• Troubleshoot software issues and implement fixes.
【Requirements】
• Proven experience in developing scalable and maintainable systems capable of handling large data volumes and high throughput.• Proficiency in backend languages such as C#, Java, Go, or others.• Strong communication and collaboration skills.• Experience in the Manufacturing or Logistics Industry is a plus.
Requirements
學歷要求: 碩士以上
科系要求: 工程學群、 資訊工程學系、 資訊管理學系
語文條件: 英文-中等、 中文-精通
語言證書: 英文多益 TOEIC600
備註:
【技能需求】
熟悉網頁開發技巧 (HTML5, CSS3, Javascript ES6 or Typescript)
至少使用過任一 Front-end Framework (Angular 5+, Vue or React)
至少使用過任一 後端Web Framework (C# ASP NET or Java Spring, ...)
熟悉軟體版本控管工具 (Git or SVN)
【加分條件】
有產線製造流程改善經驗
MES系統設計與規劃經驗
熟悉 Angular 5+ 開發與 Typescript
熟悉 ASP .NET Core
良好英文溝通能力與經驗或跨國協作經驗
About the Team
【全球智慧製造】
你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎?
全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家
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本部門主要工作在開發先進的製程技術與設計自動化生產設備與製造管理系統，會應用到機電光整合的知識、精密的感測器技術、物聯網與大數據分析的技巧。在這裡工作可以學習到：
工業4.0 未來趨勢，研究IoT與雲端開發與大數據應用，深度了解資料儲存與訊息溝通
影像處理與光學檢查技術
垂直整合完整的工廠流程，讓你一次在台灣了解工廠生態鏈
機器手臂應用，實現工廠自動化
開發生產管理系統，結合大數據，邁向智慧製造
與國外同事共同合作，拓展國際視野